在一定程度上，装备的智能化解决了用工不足的问题，提高了中国纺织工业的竞争力。但在发展智能化的过程中，也确实还存在一定的问题，值得行业思考和探讨。

一方面，不少企业家认为，目前纺织行业的简单机器换人并非智能制造，真正意义上的智能制造是以大数据精确计算与判断代替人脑决策，而像机器换人这样的投资对于纺织业究竟是否划算值得商榷。机器投资、维护、升级等一系列成本也不低，纺织企业是否能够消化这么昂贵的投入也是一个不容忽视的问题。

另一方面，作为劳动密集型产业，智能化一方面可以拉动地方投资，带动产业升级，另一方面又意味着大量工人可能失去岗位。如何解决这两者的矛盾值得进一步探讨。

对于智能化，目前政府层面的引导方向包括以下四点：建立示范区；完善智能制造标准；推动智能制造供应商联盟；发展互联网+、大数据与人工智能。

纺织行业的智能化目前已取得了一些可喜的成果，在国家工信部层面，2017～2019年间，共有12个项目列入《智能制造试点示范项目》；2018～2019年，共有6个项目被列入智能制造综合标准化项目；10个项目被列入智能制造新模式应用项目。

纺织机械行业提出的建立纺纱、化纤、印染、非织造、针织、服装六条智能化生产示范线目前已具备雏形，为“十三五”末期的最终实现打下了坚实的基础。